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互聯網、半導體、老牌汽車廠商爲何都(dōu)在搶占人工智能(néng)高地

 人工智能(néng)對(duì)所有正在投入智能(néng)網聯汽車研究的廠商來說,都(dōu)堪稱是赫斯珀裡(lǐ)得斯和巨龍看守下的"金蘋果",在"未來汽車"研發(fā)路上的諸神繞不過(guò)這(zhè)個坎兒。

 6月29日,上汽集團人工智能(néng)實驗室正式建立。借助于大數據、雲計算、人工智能(néng),上汽集團希望轉型爲全球領先的科技型企業——這(zhè)種(zhǒng)想法可以說是目前國(guó)内所有汽車廠商裡(lǐ)最雄心勃勃的。

 在大多數老牌汽車廠商都(dōu)更願意和互聯網廠商在一起(qǐ),使用互聯網廠商的技術時,自甘成(chéng)爲硬件管道(dào)的時候,上汽這(zhè)種(zhǒng)強烈的革新意識有著(zhe)"雖千萬人吾往矣"的勇氣。

 智能(néng)網聯汽車離不開(kāi)人工智能(néng)

 智能(néng)網聯汽車這(zhè)個概念中,最不可或缺的一個點或許就(jiù)是人工智能(néng)——雖然目前人工智能(néng)在汽車這(zhè)個細分領域滲透并不深,消費者也并沒(méi)有太多感知。

 幾乎可以斷定,未來5年人工智能(néng)會(huì)成(chéng)爲智能(néng)網聯汽車除了汽車硬件本身之外最核心的東西——它會(huì)是智能(néng)網聯汽車的大腦和眼睛。

 先說眼睛這(zhè)回事(shì)吧。從技術層面(miàn)上看,人工智能(néng)的各個技術細分領域,比如說圖像識别、機器視覺都(dōu)是提升自動駕駛安全性的數據基礎,智能(néng)網聯汽車想要實現自動駕駛,必須通過(guò)汽車上的雷達、傳感器識别周邊的環境,并且把這(zhè)些數據經(jīng)過(guò)處理、計算之後(hòu)決定自己到底該如果避讓、轉彎。

 再說大腦這(zhè)回事(shì)。自動駕駛所依賴的"大腦",也是人工智能(néng)和大數據展開(kāi)計算分析産生的,可以說,你走的每一條路、拐的每一個彎都(dōu)是人工智能(néng)經(jīng)過(guò)"深思熟慮"後(hòu)的結果。每一個被(bèi)輸入大腦的數據,都(dōu)會(huì)被(bèi)人工智能(néng)細分的深度學(xué)習利用其深層的神經(jīng)網絡,使環境感知部分高精度的完成(chéng),爲駕駛決策模塊提供正确的環境信息,保證無人駕駛正常的完成(chéng)。

 甚至人工智能(néng)是當前引領性的戰略性技術和新一輪産業變革的核心驅動力,比方說在上汽。人工智能(néng)是賦能(néng)"新四化" (電動化、智能(néng)網聯化、共享化、國(guó)際化)創新發(fā)展,是實現"新四化"戰略的有利工具,是提升上汽能(néng)級的必要途徑。也是上汽人工智能(néng)賦能(néng)智慧出行、智能(néng)制造、智能(néng)駕駛,是數字化轉型的内核。

 未來的汽車,很可能(néng)打開(kāi)車載屏幕就(jiù)會(huì)發(fā)現,你身邊推薦了哪些商店、景點,你在和汽車語音交互需要人工智能(néng),汽車給你推薦的周邊生活服務也需要人工智能(néng)在背後(hòu)提供算法支撐。可以說,人工智能(néng)會(huì)貫穿智能(néng)網聯汽車從駕駛到商業化的方方面(miàn)面(miàn)。

 都(dōu)在搶金蘋果思路卻大不相同

 人工智能(néng)作爲智能(néng)網聯汽車的金蘋果,各家搶奪的方式其實也是不大相同的,這(zhè)和各個企業的優勢、定位各不相同。

 可以說,百度這(zhè)樣(yàng)的互聯網公司、英特爾這(zhè)類半導體廠商,上汽這(zhè)樣(yàng)的汽車廠商,都(dōu)在投入人工智能(néng)+智能(néng)網聯汽車的研究,但是它們各自的思路不一樣(yàng),存在很多差異。

 百度是這(zhè)樣(yàng)的互聯網廠商,更多是從軟件算法的層面(miàn)出發(fā)去涉足智能(néng)網聯汽車的人工智能(néng),希望做大生态圈,讓更多汽車廠商用自家算法、平台,目标是做"安卓"。

 做"安卓"的思路好(hǎo)處在于,可以讓更多合作夥伴參與其中,缺點在于對(duì)生态内的廠商約束力不夠,不同平台上的體驗也不夠完整、統一,參差不齊。

 英特爾這(zhè)樣(yàng)的半導體廠商,更多是從硬件芯片的層面(miàn)出發(fā)去切蛋糕,希望讓更多智能(néng)網聯汽車用自家人工智能(néng)芯片,目标是做"高通"。

 做"高通"的好(hǎo)處在于,能(néng)在"芯"的問題上赢者通吃,缺點在于太ToB,影響力主要在車企端,在消費者端很難有直接感知。

 上汽這(zhè)樣(yàng)的老牌汽車廠商,更多是爲了讓互聯網技術與汽車産業的深度融合,提升上汽集團電動化、智能(néng)網聯化、共享化、國(guó)際化,讓人工智能(néng)運用在可商業化落地的場景中。打個不恰當的比方,上汽這(zhè)樣(yàng)的老牌汽車其實在構建一個相對(duì)完美的軟硬件一體化商業閉環,它就(jiù)像在打造類似蘋果的汽車生态。

 人工智能(néng)在"新四化"這(zhè)個方向(xiàng)上會(huì)有大量想象空間。

 像人工智能(néng)在電動化這(zhè)個問題上,可以幫助汽車精确掌控電力消耗,讓能(néng)源這(zhè)個事(shì)情得到最充分的利用;在智能(néng)網聯化的問題上,可以把公開(kāi)的行駛數據展開(kāi)更多分析,讓數據産生更多價值;在共享化這(zhè)個層面(miàn),人工智能(néng)也可以讓共享汽車的調用效率更高;在國(guó)際化這(zhè)個維度看,上汽甚至可以反客爲主,讓國(guó)際汽車巨頭看到中國(guó)汽車廠商在人工智能(néng)這(zhè)個新世代的技術反超。

 今年下半年,上汽和阿裡(lǐ)搭載"最後(hòu)一公裡(lǐ)"自主泊車功能(néng)的榮威MARVEL X將(jiāng)正式交付,這(zhè)將(jiāng)是中國(guó)首款真正實現"特定場景無人駕駛"功能(néng)的智能(néng)網聯量産車型。

 可以說,上汽在智能(néng)網聯汽車和人工智能(néng)的結合上已經(jīng)走到了産業前列。

 老牌汽車廠商的優勢與未來

 汽車是百年工業,汽車廠商本質上掌握了汽車的根基——汽車制造。

 汽車廠商在人工智能(néng)與智能(néng)網聯汽車的結合過(guò)程中,最大的優勢就(jiù)是在于可以形成(chéng)比較好(hǎo)的垂直整合生态,讓軟件、硬件、商業場景得到最好(hǎo)的無縫鏈接。

 事(shì)實上,互聯網企業和老牌汽車廠商的差距也就(jiù)在這(zhè)裡(lǐ)。

 按照上汽集團副總工程師祖似傑的說法,"汽車産業集成(chéng)度高,産業鏈複雜,我們和阿裡(lǐ)、百度的實驗室都(dōu)交流過(guò),互聯網企業向(xiàng)我們表示過(guò)自己對(duì)汽車不夠了解,可以做些基礎工作,然而真正要解決現實的問題還(hái)是要靠上汽自己,因爲我們對(duì)業務最熟悉,對(duì)場景最熟悉。"

 這(zhè)也決定了,上汽在當下的競争中,其實是具備基礎的。2018年世界500強排行榜,上汽集團以2017年度合并報表1288.19億美元的銷售收入名列世界500強第36位,在中國(guó)企業中排名第9,在全球汽車行業中名列第7。

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 今年1-6月份上汽集團整車銷售突破352萬輛,同比增長(cháng)10.9%,增長(cháng)速度是市場平均水平的2倍多,大幅擴大了市場領先優勢。通過(guò)努力建設創新策源能(néng)力,上汽發(fā)展能(néng)級全面(miàn)提升,在行業内形成(chéng)強大的先發(fā)優勢,由此上汽總市值也成(chéng)功躍上4000億元大關,超越寶馬,在全球汽車行業上市公司中排名第4(截至6月底)。

 可以說,随著(zhe)在人工智能(néng)領域的研究深入,上汽龐大的銷量和完整的"新四化"版圖會(huì)讓這(zhè)個老牌汽車廠商利用龐大的汽車硬件根基延展出更廣闊的商業場景。

 1、智慧出行以及智慧網聯帶來的技術+商業的場景與想象。在未來,人工智能(néng)將(jiāng)在數字地圖上呈現出更多的信息,人工智能(néng)甚至可以通過(guò)多用戶的行爲軌迹,得出城市運力動向(xiàng)、交通擁堵情況、人流動向(xiàng)等信息。這(zhè)些數據甚至對(duì)商業選址、生活服務會(huì)有幫助。

 2、電動節能(néng)與共享租賃給環保技能(néng)以及節約社會(huì)資源的場景與想象,龐大的共享汽車和新能(néng)源布局,讓上汽未來可以成(chéng)爲共享出行領域的"無人車版滴滴"。這(zhè)種(zhǒng)模式也會(huì)具備更高的效率、更少的污染,對(duì)節約社會(huì)資源更有利。

 3、國(guó)際化與國(guó)際巨頭掰手腕帶來的想象空間,未來的上汽甚至可能(néng)在國(guó)際舞台上和通用、豐田這(zhè)樣(yàng)的世界汽車巨頭掰一掰手腕。

 有媒體曾把如今的造車浪潮形容爲中國(guó)曆史上的"第五次造車浪潮"。

 前四次兩(liǎng)次是改革開(kāi)放前(形成(chéng)了天津、沈陽、武漢、南昌、合肥等造車實力發(fā)達地區),兩(liǎng)次是改革開(kāi)放後(hòu)(形成(chéng)現在中國(guó)汽車行業基本格局)。

 幾乎每一次造車浪潮都(dōu)會(huì)引發(fā)當時座次的新排序,讓一批掌握先進(jìn)技術的汽車企業崛起(qǐ),讓一批不思進(jìn)取的廠商跌落。

 面(miàn)對(duì)技術變革,任何一起(qǐ)車企都(dōu)不可能(néng)守舊過(guò)日子,必須要自我革新。哪怕是老品牌,有需要自我革新,逼迫自己成(chéng)爲造車新勢力的決心。(科技茶館 茶館君